Tutori
Conf. dr. Ciprian Turturean
Prof. dr. Mircea Asandului
Plan de învățământ
- Semestrul 1
Calitatea și validarea datelor
Tabelare și data visualisation
Introducere în R
Limbaje de procesare și analiză a datelor pentru Data Mining
Semestrul 2
Metodologia cercetării
Analiza cluster și ierarhizare
Arbori de decizie
Discipline opționale: 1 din 3
Administrare baze de date
Depozite de date
Sisteme Big Data pentru Machine Learning
Discipline facultative
Contabilitate şi sisteme informaţionale
Modelare
Plan de învățământ valabil pentru anul 1 (2023/2024) - Semestrul 1
Rețele neurale
Regresie multiplă. Analiza varianței și covarianței
Logistic Regression
Discipline opționale: 1 din 2
Procesarea imaginilor
Prelucrarea statistica a datelor text
Discipline facultative
Contabilitate şi sisteme informaţionale
Modelare
Semestrul 2
Etică și integritate academică
Pregătirea lucrării de disertației
Statistică bayesiană
Modele cu ecuații structurale
Scalare și analiză conjoint
Practica
Plan de învățământ valabil pentru anul 2 (2023/2024)
Nevoia de specialiști capabili să creeze și să gestioneze baze mari de date, să extragă informații cu ajutorul metodelor statistice și să ofere suport pentru luarea deciziilor este subliniată de un număr tot mai mare de voci competente în spațiul public. Concepte precum Big Data, Data Analyst, Data Scientist, Data Mining sunt în atenția specialiștilor din universități, instituții de cercetări și companii. Într-un context în care puterea computerelor crește exponențial, bazele de date sunt tot mai mari și mai complexe, se definește tot mai clar profilul unui specialist cu competențe mixte din zona statisticii și informaticii capabil să lucreze în condițiile noi și dinamice ale pieței globale.
Obiective specifice ale programului
– Pregătirea de specialiști de vârf capabili de a:
- elabora și implementa baze de date și strategii de depozitare a datelor;
- gestiona structura și calitatea datelor relevante pentru o organizație, pentru a spori valoarea acestora;
- evalua metodele și instrumentele adecvate pentru analiza datelor în contexte organizaționale specifice;
- aplica metodele avansate de analiză a datelor într-o varietate de medii organizaționale;
- construi modele de analiză și modele predictive folosind instrumente adecvate.
– Formarea continuă a angajaților pentru a îmbunătăți experiența practică dintr-o organizație prin utilizarea metodelor de analiză a datelor și pachetele program specializate
– Dezvoltarea cercetării din domeniul Data Mining
Absolvenţii acestui program pot lucra în: Firme de cercetare de piață; Firme de servicii (outsourcing); Firme IT; Firme Social media; Instituţii financiar-bancare; Instituţii de sănătate; Centre de cercetare din sectorul privat şi public; Cabinete de consultanţă; Companii etc.